Junto a Santiago Ruiz Almada, elaboramos como trabajo final de Big Data en la Universidad de San Andrés dos modelos orientados a potenciar la toma de decisiones comerciales en cadenas de supermercados:
1. Simulador de elasticidad de precios: permite a un equipo comercial o de pricing identificar el punto óptimo de descuento para maximizar la ganancia por ticket, entendiendo cómo responden los clientes ante distintos niveles de descuento y evitando pérdidas por promociones excesivas.
2. Recomendación de productos complementarios (cross-selling): predice qué productos es más probable que se compren en conjunto, dados un país y un producto. Así se puede construir una canasta recomendada de hasta 15 productos, optimizando la conversión en promociones o productos sugeridos.
Gracias Ramiro Sebastián Severino y Tomás Ferreira Chase por la pasión, el conocimiento y la exigencia durante toda la cursada.